علاقه تجاری به ابزارهای هوش مصنوعی مولد Genrative Artificial Inteligence به اوج خود رسیده است و آخرین پیش‌بینی این روند نوظهور را تقویت می‌کند. پیش‌بینی می‌شود که در امسال، ۶۴۴ میلیارد دلار در سراسر جهان صرف GenAI شود که افزایش چشمگیر ۷۶.۴ درصدی نسبت به سال قبل را نشان می‌دهد.

موج جدید این استقبال، تأثیر GenAI را در صنایع مختلف نمایان می‌کند. علاوه بر اینکه نیاز به بررسی دقیق‌تر پویایی ظرفیت حضورر درآینده را دارد.

بازار هوش مصنوعی مولد در حال توسعه است. این رشد توسط ارائه‌دهندگان مدل بنیادی GenAI که میلیاردها دلار برای افزایش اندازه، عملکرد و قابلیت اطمینان مدل‌های خود سرمایه‌گذاری می‌کنند، روزبه‌روزتقویت می‌شود.

زیرساخت نیز بخش قابل توجهی و مهمی از این هزینه‌ها را تشکیل می‌دهد که حدود ۸۰ درصد آن به سرورها، تلفن‌های هوشمند و رایانه‌های شخصی مجهز به قابلیت‌های هوش مصنوعی اختصاص یافته است. نیاز حیاتی به قدرت محاسباتی برای پشتیبانی از حجم کار طاقت‌فرسای GenAI برجسته است. با این حال، به دلیل نرخ بالای شکست در کارهای اولیه اثبات مفهوم POC و نارضایتی از نتایج فعلی کسب و کار، انتظارات از قابلیت‌های GenAI کاهش یافته است.

در حالی که ظرفیت کاری GenAI بسیار زیاد است، مسیر تحقق ارزش ملموس آن ساده نیست. بسیاری از سازمان‌ها با پیچیدگی‌های پیاده‌سازی GenAI، کیفیت داده‌ها و ادغام با سیستم‌های فناوری اطلاعات موجود دست و پنجه نرم می‌کنند. با وجود این چالش‌ها، GenAI به وضوح و با سرعت و تمرکز به جلو حرکت می‌کند.

مدیران ارشد فناوری اطلاعات سازمانی به جای دنبال کردن پروژه‌های توسعه جدید و بلندپروازانه داخلی، راه‌حل‌های تجاری GenAI آماده را انتخاب می‌کنند. این روند نشان دهنده ترجیح رو به رشد برای اجرای پروژه‌های GenAI قابل پیش‌بینی و ارزش قابل اثبات آن برای کسب و کارها است.

علاوه بر این، فروشندگان فناوری اطلاعات در حال ادغام ویژگی‌های GenAI در ارائه نرم‌افزارهای موجود خود هستند و این فناوری را در دسترس‌تر و آسان‌تر برای طیف وسیع‌تری از برنامه‌ها به کار می‌گیرند.

چندین روند در حال شکل دادن به بازار GenAI در سال ۲۰۲۵ و پس از آن هستند: 

بخش قابل توجهی از هزینه‌های GenAI در سال ۲۰۲۵ توسط گسترش دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی هدایت خواهد شد. پیش‌بینی می‌شود که قابلیت‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۸ به ویژگی‌های استاندارد تقریباً در کل بازار دستگاه‌های مصرفی تبدیل خواهد شد. قابلیت‌های پیشرفته در تلفن‌های هوشمند و رایانه‌های شخصی و یک پایگاه نصب‌شده عظیم برای برنامه‌های GenAI ایجاد خواهد شد. به عنوان مثال، ما درحال‌حاضر شاهد ادغام هوش مصنوعی در دوربین‌های گوشی‌های هوشمند برای پردازش تصویر پیشرفته و در سیستم‌های عامل هستیم. در حالی که پلتفرم‌های GenAI همچنان در حال تکامل هستند، و تأکید رو به رشدی بر توسعه مدل‌های تخصصی هوش مصنوعی متناسب با نیازهای خاص هر صنعت وجود دارد. می‌توانیم انتظار داشته باشیم که شاهد راه‌حل‌های بیشتری برای بخش‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی (کشف دارو، برنامه‌های درمانی شخصی‌سازی‌شده)، امور مالی (تشخیص تقلب، تجزیه و تحلیل ریسک)، تولید (طراحی مولد، نگهداری و پشتیبانی) و رسانه (ایجاد محتوا و ویرایش ویدیو) باشیم. عامل‌های هوش مصنوعی، که قادر به اجرای خودکار وظایف هستند، فراتر از رابط‌های مکالمه‌ای ساده حرکت می‌کنند. این عامل‌ها، که توسط مدل‌های چندوجهی بزرگی پشتیبانی می‌شوند می‌توانند اشکال مختلف داده‌ها (متن، تصاویر و صدا) را درک کنند و با حداقل دخالت انسان حتی در لجستیک برای بهینه‌سازی مسیرهای تحویل و مدیریت موجودی توسعه داده شوند. هوش مصنوعی با گردش در کسب و کارها بهره‌وری و خلاقیت را افزایش می‌دهد. این روند، اهمیت نظارت انسانی در استقرار GenAI را به رسمیت می‌شناسد. با فراگیرتر شدن GenAI، مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و استفاده مسئولانه از اطلاعات، اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند. لذا شاهد افزایش تلاش‌ها برای توسعه چارچوب‌های اخلاقی هوش مصنوعی، پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص روشن برای اطمینان از استقرار قابل اعتماد فناوری‌های GenAI خواهیم بود.