-

ظرفیت اقتصادی هوش مصنوعی

پریسا حاجی محمدی دکتری کسب و کار حرفه‌ای DBA

پریسا-حاجی-محمدی

همه ما در آغاز سفری برای درک قدرت هوش مصنوعی هستیم. دسترسی‌ها و قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی تحول عظیمی را دعوت به‌وقوع می‌کند. جدیدترین تلاش‌ها برای ارزیابی تأثیر جدید هوش مصنوعی در جهان، بجریان افتاده است. هوش مصنوعی آماده است تا نقش‌ها را در هر کسب و کاری تغییر داده و عملکرد را در فرآیندهایی مانند فروش و بازاریابی، عملیات جذب مشتری و توسعه نرم‌افزار افزایش دهد. همچنین می‌تواند تریلیون‌ها دلار ارزش را در بخش‌های مختلف از بانکداری گرفته تا علوم زیستی مهیا کند.

طبق گزارش جدید بلومبرگ، OpenAI آماده است تا به توسعه یک مرکز داده ۵ گیگاواتی در ابوظبی کمک کند و این شرکت را به عنوان یکی از بزرگترین پروژه‌های زیرساخت هوش مصنوعی جهان تبدیل کند.

پروژه امارات متحده عربی که با همکاری یک شرکت فناوری مستقر در ابوظبی، توسعه یافته است، بخشی از پروژه بلندپروازانه Stargate OpenAI است، یک سرمایه‌گذاری مشترک که در ژانویه اعلام شد و می‌تواند OpenAI، SoftBank و Oracle را در سراسر جهان به ساخت مراکز داده عظیم با تراشه‌های کامپیوتری قدرتمند برای پشتیبانی از توسعه هوش مصنوعی ترغیب کند.

در حالی که انتظار می‌رود نخستین استارگیت OpenAI در ایالات متحده که درحال‌حاضر در ابیلین، تگزاس در حال توسعه است، به ۱.۲ گیگاوات برسد، این همتای خاورمیانه‌ای ظرفیت حاضر را بیش از 4 برابر خواهد کرد.

این پروژه در بحبوحه روابط گسترده‌تر هوش مصنوعی بین ایالات متحده و امارات متحده عربی که سال‌ها در حال شکل‌گیری بوده و برخی از قانون‌گذاران را نگران کرده، در حال ظهور است.

رابطه OpenAI با امارات متحده عربی به همکاری سال ۲۰۲۳ با هدف پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی در خاورمیانه برمی‌گردد. مدیرعامل OpenAI، در سخنرانی اوایل همان سال در ابوظبی، امارات متحده عربی را ستود و گفت «از قبل از اینکه هوش مصنوعی جذاب شده باشد، در مورد آن صحبت می‌کرده است.»

هوش مصنوعی آماده است تا موج بعدی بهره‌وری را آغاز کند. ما نگاهی اولیه به جایی که ارزش تجاری می‌تواند افزایش یابد و تأثیرات بالقوه آن بر نیروی کار می‌اندازیم.

هوش مصنوعی به‌تدریج در زندگی ما نفوذ کرده است، از فناوری که تلفن‌های هوشمند گرفته تا ویژگی‌های رانندگی خودکار در خودروها و ابزارهایی که فروشندگان اینترنتی برای غافلگیر کردن و لذت بردن مصرف‌کنندگان استفاده می‌کنند. در نتیجه، پیشرفت آن تقریباً نامحسوس بوده است. نقاط عطف واضحی مانند زمانی که AlphaGo، یک برنامه مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه یافته توسط DeepMind، در سال ۲۰۱۶ یک بازیکن قهرمان جهان در بازی Go را شکست داد، مورد تجلیل قرار گرفتند اما سپس به سرعت از ذهن عموم محو شدند.

برای درک آنچه در پیش است، نیاز به درک پیشرفت‌هایی است که ظهور هوش مصنوعی را ممکن ساخته است که در پروژه‌های متعدد و عظیم دهه‌ها در حال ساخت بوده‌اند. مدل‌های پایه، شامل شبکه‌های عصبی مصنوعی گسترده‌ای هستند که از میلیاردها نورون متصل در مغز انسان الهام گرفته شده‌اند. مدل‌های بنیادی بخشی از چیزی هستند که یادگیری عمیق نامیده می‌شوند، اصطلاحی که به لایه‌های عمیق متعدد در شبکه‌های عصبی اشاره دارد. یادگیری عمیق بسیاری از پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی را تقویت کرده است، اما مدل‌های بنیادی که برنامه‌های هوش مصنوعی مولد را تقویت می‌کنند، یک تکامل گام به گام در یادگیری عمیق هستند. خلاف مدل‌های یادگیری عمیق قبلی، آنها می‌توانند مجموعه‌های بسیار بزرگ و متنوعی از داده‌های بدون ساختار را پردازش کرده و بیش از یک کار را انجام دهند. مدل‌های بنیادی قابلیت‌های جدیدی را فعال کرده‌اند و قابلیت‌های موجود را در طیف وسیعی از روش‌ها، از جمله تصاویر، ویدیو، صدا و کد رایانه، به طور قابل توجهی بهبود بخشیده‌اند. هوش مصنوعی آموزش دیده روی این مدل‌ها می‌تواند چندین عملکرد را همزمان انجام دهد. می‌تواند طبقه‌بندی، ویرایش، خلاصه‌سازی، پاسخ به سوالات و تهیه محتوای جدید را در میان سایر وظایف انجام دهد.

 هوش مصنوعی در عصر کنونی آماده است تا موج بعدی بهره‌وری را آغاز کند. مهم این است که ارزش تجاری می‌تواند در کجا افزایش یابد و چه تأثیرات بالقوه‌ای بر نیروی کار خواهد داشت.

دیدگاهتان را بنویسید

بخش‌های ستاره دار الزامی است
*
*

آخرین اخبار

پربازدیدترین